भविष्य की सिलाई: कैसे एक फैशन शिक्षक जापान में शिक्षा में एआई को शामिल कर रहा है

फैशन इंजीनियरिंग शिक्षक नाओकी ताकाता ओसाका में शिक्षकों के एक अग्रणी समूह का हिस्सा हैं, जो जापान कार्यक्रम के लिए mirAI की बदौलत अपनी कक्षाओं में नैतिक AI शिक्षा ला रहे हैं।

जब नाओकी ताकाता ने पहली बार फैशन इंजीनियरिंग पढ़ाना शुरू किया, तो जापानी स्कूलों में डिजिटल क्रांति का हिस्सा बनना उनके दिमाग में आखिरी बात थी।

इलेक्ट्रॉनिक्स, सूचना और संचार इंजीनियरिंग में स्नातक होने के बावजूद, ताकाता को इज़ुओ तकनीकी हाई स्कूल में फैशन पढ़ाने का काम सौंपा गया क्योंकि वहाँ शिक्षकों की कमी थी। "मेरे पास फैशन की पृष्ठभूमि नहीं थी," वे कहते हैं। "लेकिन मैंने पढ़ाई की और अब मैं यहाँ हूँ।"

आज, ताकाता ओसाका में शिक्षकों के बढ़ते समूह का हिस्सा हैं, जिन्होंने जापान कार्यक्रम के लिए mirAI पूरा कर लिया है और अब इस बात पर पुनर्विचार कर रहे हैं कि AI छात्रों और शिक्षकों दोनों का कैसे समर्थन कर सकता है। वह न केवल अपने छात्रों को अपनी डिज़ाइन प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए AI उपकरणों का उपयोग करने के लिए सशक्त बनाता है, बल्कि उन्हें तेजी से AI-प्रभुत्व वाली दुनिया में आलोचनात्मक और रचनात्मक रूप से सोचना भी सिखाता है।

ताकाता बताते हैं, "हमारी कक्षा में, हम छात्रों को उनके विचारों को कल्पना करने में मदद करने के लिए विभिन्न AI उपकरणों का उपयोग करते हैं।" "हम केवल छवियाँ नहीं बना रहे हैं - हम उन उपकरणों का उपयोग करना सीख रहे हैं जिन्हें फ़ैशन उद्योग पहले से ही अपना रहा है।"

एक विनम्र अग्रणी

इज़ुओ टेक्निकल में एक दशक से ज़्यादा समय से पढ़ाने वाले ताकाता, स्टीरियोटाइपिकल टेक प्रचारक से बिलकुल अलग हैं। मृदुभाषी और विनम्र, वे अक्सर अपने स्कूल में एआई शिक्षा शुरू करने में अपनी भूमिका को कमतर आँकते हैं। लेकिन उनके साथ काम करने वाले लोग चीज़ों को अलग नज़रिए से देखते हैं।

"श्री ताकाता बहुत विनम्र हैं," CLACK में AI शिक्षा के प्रमुख यूरी कोउरा कहते हैं, यह एक गैर-लाभकारी संगठन है जिसने Microsoft के साथ मिलकर जापान के लिए mirAI कार्यक्रम विकसित किया है और इसे पूरे जापान में शिक्षकों के लिए वितरित किया है। "वे कहते हैं कि उन्होंने कुछ खास नहीं किया, लेकिन वे जापान के लिए mirAI कार्यक्रम को अपनाने वाले और जो उन्होंने सीखा उसे दूसरों के साथ साझा करने वाले पहले शिक्षकों में से एक थे।"

जापान के लिए मिरएआई प्रशिक्षण पूरा करने के बाद, ताकाता ने अपनी फैशन कक्षाओं में इमेज जेनरेशन एआई को शामिल करना शुरू कर दिया, जिसका उपयोग छात्रों को उनके प्रस्तुतियों के लिए डिज़ाइन बनाने या स्लाइड बनाने में मदद करने के लिए किया जाता है। उन्होंने एआई-संचालित उपकरणों के साथ वीडियो संपादन भी सिखाया, जिससे फैशन शो या कक्षा परियोजनाओं के लिए सामग्री तैयार करने में लगने वाले समय में नाटकीय रूप से कमी आई।

लेकिन वह यहीं नहीं रुके। यह महसूस करते हुए कि उनके स्कूल के कई शिक्षक AI के बारे में बहुत कम जानते थे - और कुछ इसे इस्तेमाल करने में झिझकते थे - ताकाता ने खुले व्याख्यान और चर्चाएँ आयोजित करना शुरू कर दिया। उन्होंने स्कूल को छात्रों को स्कूल में AI उपकरणों का उपयोग करने की अनुमति देने के लिए माता-पिता की सहमति प्राप्त करने में मदद की, जैसा कि ऐसे कई उपकरणों के लिए आवश्यक है। उन्होंने फीडबैक फॉर्म भी बनाए, अपनी पाठ्य सामग्री साझा की, और यहां तक कि जनरेटिव AI के माध्यम से सूचना साक्षरता और नैतिकता को बढ़ावा देने की चुनौतियों पर एक पेपर भी प्रकाशित किया, विशेष रूप से एक डिज़ाइन परिप्रेक्ष्य से।

वे कहते हैं, "शुरू में माता-पिता को यह समझ में नहीं आया कि एआई क्या है या छात्रों को इसका इस्तेमाल क्यों करना चाहिए।" "लेकिन हमने उन्हें इसके जोखिम और लाभ समझाए और अब हम देख रहे हैं कि ज़्यादातर विभाग इस विचार के लिए तैयार हो रहे हैं।"

भविष्य के लिए एक कार्यक्रम

2023 के अंत में लॉन्च किया गया, जापान के लिए mirAI एक बढ़ती हुई चिंता से पैदा हुआ था: जापानी हाई स्कूल के छात्र AI टूल का उपयोग कर रहे थे - विशेष रूप से जनरेटिव AI - बिना इसके निहितार्थों को समझे। कुछ लोग अनजाने में अपने द्वारा बनाई गई छवियों के माध्यम से कॉपीराइट का उल्लंघन कर रहे थे; अन्य लोग AI द्वारा जनरेट किए गए टेक्स्ट सबमिट कर रहे थे जिसमें गलत सूचना या मतिभ्रम शामिल था। शिक्षक, जो पहले से ही बहुत अधिक काम और बोझ से दबे हुए थे, उन्हें तालमेल बिठाने में संघर्ष करना पड़ा।

"हम इसे बदलना चाहते थे," कौरा कहती हैं, जो CLACK में शामिल होने से पहले खुद एक हाई स्कूल शिक्षिका थीं। "जापान के लिए mirAI के ज़रिए हम जिन शिक्षकों से मिलते हैं, उनमें से ज़्यादातर के पास AI की कोई पृष्ठभूमि नहीं है। वे यह देखकर हैरान रह जाते हैं कि कैसे AI उनके काम को ज़्यादा कुशल बना सकता है - पाठ योजनाएँ और रूब्रिक बनाने से लेकर अभ्यास प्रश्न बनाने तक। और वे अक्सर इस बात से हैरान रह जाते हैं कि छात्र कितनी तेज़ी से इन उपकरणों का इस्तेमाल कर रहे हैं, कभी-कभी गैर-ज़िम्मेदाराना तरीके से।"

CLACK प्रशिक्षण सामग्री को यथासंभव व्यावहारिक और उपयोग के लिए तैयार किया गया है। शिक्षकों को कक्षा में AI उपकरणों का उपयोग करने के लिए छात्रों के लिए पाठ योजनाएँ, कार्यपत्रक और नमूना अभिभावक सहमति प्रपत्र प्राप्त होते हैं। "हम नहीं चाहते थे कि यह केवल इनपुट हो," कोउरा कहते हैं। "हम चाहते थे कि शिक्षक पढ़ाने के लिए तैयार होकर जाएँ।"

ताकाता अब छात्रों को पक्षपातपूर्ण या गलत जानकारी की पहचान करना और एआई द्वारा उत्पन्न सामग्री की तथ्य-जांच करना सिखाते हैं। बड़े भाषा मॉडल या छवि निर्माण मॉडल जैसे उपकरणों को पेश करने से पहले, वह अक्सर उनकी सीमाओं और जोखिमों पर चर्चा करके शुरू करते हैं।

वे कहते हैं, "मैं चाहता था कि वे सिस्टम को इस्तेमाल करने से पहले उसे समझें। हम कॉपीराइट, डेटा स्रोतों और नैतिकता के बारे में बात करते हैं। फिर हम प्रयोग करना शुरू करते हैं।"

जापान के लिए mirAI कार्यक्रम देश भर में Microsoft की व्यापक सामुदायिक कौशल उन्नयन पहल का हिस्सा है। जबकि जापान के लिए mirAI देश भर में AI प्रशिक्षण प्रदान करता है, IT Bridge Osaka नामक एक समानांतर कार्यक्रम Microsoft के ओसाका डेटासेंटर के आस-पास के क्षेत्र में हाई स्कूल के छात्रों को बुनियादी डिजिटल कौशल प्रदान करता है - एक बढ़ता हुआ प्रयास जो इस साल की शुरुआत में ताकाता के स्कूल में परीक्षण सत्रों के साथ शुरू हुआ था। यह कार्यक्रम छात्रों को AI, डेटासेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर और साइबर सुरक्षा जैसे मुख्य विषयों से परिचित कराता है, जिससे उन्हें न केवल डिजिटल उपकरणों का उपयोग करने में मदद मिलती है, बल्कि उन्हें उन तकनीकों को समझने और उनका समर्थन करने में भी मदद मिलती है जो उन्हें शक्ति प्रदान करती हैं।

एआई एक सह-पायलट है, शॉर्टकट नहीं

अपने शिक्षण में एआई को अपनाने के बावजूद, ताकाता सावधान रहते हैं कि छात्रों को इस पर बहुत ज़्यादा और बहुत जल्दी निर्भर न होने दें। उनका मानना है कि सहायता के लिए एआई उपकरणों की ओर रुख करने से पहले बुनियादी कौशल विकसित करना चाहिए - जैसे ड्राइंग, डिज़ाइन और आलोचनात्मक सोच।

वे बताते हैं, "फ़ैशन में दो महत्वपूर्ण क्षमताएँ हैं: कल्पना करने की शक्ति और अभिव्यक्ति की शक्ति।" "AI अभिव्यक्ति में मदद कर सकता है, लेकिन कल्पना भीतर से आनी चाहिए।"

वह छात्रों को अपनी रचनात्मकता के प्रतिस्थापन के बजाय सह-पायलट के रूप में एआई का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। उनकी फैशन इंजीनियरिंग कक्षाओं में, छात्र पहले विचारों पर विचार-विमर्श करते हैं और स्केच बनाते हैं, फिर अपनी अवधारणाओं को बढ़ाने या कल्पना करने के लिए एआई टूल का उपयोग करते हैं। यह संतुलित दृष्टिकोण उन्हें न केवल बेहतर डिजाइनर बनने में मदद करता है, बल्कि प्रौद्योगिकी के अधिक विचारशील उपयोगकर्ता भी बनाता है।

और इसका असर फैल रहा है। एआई कार्यशालाएँ चलाने के बाद, ताकाता ने देखा कि फैशन विभाग के बाहर के छात्र-छात्राएँ - यहाँ तक कि वे भी जिनकी कंप्यूटर में बहुत कम रुचि थी - अधिक जिज्ञासु हो रहे हैं। कुछ लोग आईटी क्लब में शामिल हो गए, तो कुछ ने एआई उपकरणों का उपयोग करके कला परियोजनाओं में भाग लिया।

वे कहते हैं, "यह सबसे ज़्यादा संतुष्टि देने वाला हिस्सा है। सिर्फ़ किसी विषय को पढ़ाना नहीं, बल्कि जिज्ञासा जगाना।"

प्रारंभिक अपनाने वाले से नेता तक

ताकाता के प्रयासों ने इज़ुओ टेक्निकल हाई स्कूल को ओसाका और उसके बाहर के अन्य स्कूलों के लिए एक आदर्श बना दिया है। CLACK अक्सर शिक्षक कार्यशालाओं में केस स्टडी के रूप में अपने अनुभव का उपयोग करता है।

कोउरा कहते हैं, "श्री ताकाता हमारे छात्र-केंद्रित आईटी सत्रों का संचालन करने वाले पहले शिक्षक थे।" "वे हमेशा कुछ नया करने के लिए तैयार रहते हैं। इससे बहुत फ़र्क पड़ता है।"

फिर भी, ताकाता अपनी उपलब्धियों के बारे में विशिष्ट रूप से विनम्र बने हुए हैं।

"मैंने सोचा कि मुझे AI के बारे में सीखना चाहिए, क्योंकि यह अब हर जगह है," वे कहते हैं। "काम में, शौक में, यहाँ तक कि ऑनलाइन वीडियो देखने में भी - AI हर चीज़ का हिस्सा है। मुझे लगा कि मुझे इसे सीखना चाहिए।"

जापान के लिए mirAI और नाओकी ताकाता जैसे शिक्षकों के लिए धन्यवाद, जापानी कक्षाएं ऐसा करने लगी हैं - न केवल डिजिटल भविष्य के साथ तालमेल बिठाने में, बल्कि उसे आकार देने में भी मदद कर रही हैं।

ताकाता ने इजुओ टेक्निकल हाई स्कूल में अपने छात्रों को जनरेटिव एआई के खतरों के बारे में बताया, तथा डेटा पूर्वाग्रह और कॉपीराइट उल्लंघन जैसी चिंताओं पर प्रकाश डाला।
नाओकी ताकाता इजुओ टेक्निकल हाई स्कूल में अपने छात्रों को जनरेटिव एआई के जोखिमों के बारे में बताते हुए, डेटा पूर्वाग्रह और कॉपीराइट उल्लंघन जैसी चिंताओं पर प्रकाश डालते हुए।