Hvert år forbruger mennesker verden over 100 milliarder tons materialer - og genbruger kun 8,6 procent, ifølge 2021 Circularity Gap Report. Et team fra Sydsverige håber at kunne øge denne procentdel ved at forbedre de automatiserede teknologier, der bruges til at genvinde ressourcer fra affaldsstrømmen. Projektet udviklede en testbænk til affaldsidentifikation, der bruger AI-aktiverede sensorer og avanceret robotteknologi til at identificere og sortere genanvendelige materialer i industriaffald.

Samarbejde om at anvende IoT-teknologi til affaldshåndtering

Waste Identification Testbed er opstået i et samarbejde mellem Innovation Skåne og Mobile Heights, to organisationer, der har til formål at bringe erhvervslivet, den akademiske verden og den offentlige sektor sammen om at innovere til gavn for det offentlige.

Sammen med partnerne Invest in Skåne, Norrvidinge og OP Teknik og et tilskud fra Microsoft Datacenter Community Development udviklede holdet en åben platform, som sensoringeniører kunne bruge til at teste deres teknologi i et reelt affaldssorteringsmiljø. Waste Identification Testbed tilbyder en hardware- og softwaregrænseflade mellem sensorteknologien og en eksisterende affaldssorteringsmaskine, så ingeniørerne nemt kan tilslutte forskellige sensorer og evaluere og sammenligne deres hastighed og nøjagtighed i forskellige affaldsstrømme.

Waste Identification Testbed-projektet løb mellem juni 2020 og juli 2021. I løbet af denne periode brugte forskere og ingeniører platformen til at validere og forfine sensorer til at sortere genanvendelige materialer fra forskellige industrielle affaldsstrømme - herunder nogle teknologier, der ikke var blevet udviklet til det anvendte formål at sortere affald. For eksempel kontaktede teamet forskere fra Lunds Universitet for at teste verdens hurtigste kamera, der er udviklet til det videnskabelige formål at filme fotoner. En laboratorieprototype af en sensor, der bruger dette kamera, viste sig at kunne identificere materialer, der er vanskelige at opdage - og kameraet koster 20 procent mindre end de hyperspektrale kameraer, der bruges i sensorer i dag. Teamet undersøger nu mulighederne for at indgå partnerskaber for at gøre kameraet kommercielt tilgængeligt.

Fremme af innovation i hele branchen

Projektet har givet anledning til innovation ud over den indledende testning. For eksempel brugte en studerende fra Lunds Universitet, Emil Sandelin, testbænken til et kandidatprojekt under vejledning af professor Karl Johan Åström, der er kendt for sit arbejde med computerbilleder. Sandelins projekt evaluerede nye metoder til instanssegmentering, som er evnen til at identificere, hvor et objekt slutter, og et andet begynder - generelt let for mennesker, men ret udfordrende for computere at skelne mellem, hvornår et objekt er oven på et andet. Projektet var i stand til at forbedre nøjagtigheden af materialeidentifikationen ved at træne AI-algoritmer på de billeddata, der blev indsamlet af testbed-projektet. Den nye teknologi er ganske vist mere præcis, men den er også langsommere, så den nuværende forskning går ud på at forfine de nye algoritmer for at forbedre deres hastighed.

Innovation Skåne ser også en potentiel anvendelse af teknologien i forbindelse med automatiseret affaldssortering på hospitaler på stedet. Hospitalsaffald er et kompliceret anvendelsesområde, da det indebærer forskellige niveauer af eksponering af patienterne. Automatiseret identifikation og sterilisering af genbrugsvarer kunne bringe genbrug til en sektor, hvor de fleste materialer i øjeblikket ender som affald.

Et kig fremad mod en mere bæredygtig fremtid

At skabe en cirkulær økonomi for materialer - og et bedre marked for genbrugte materialer - starter med bedre identifikation af materialer med bedre sensorer. Waste Identification Testbed har etableret et omdrejningspunkt for innovation inden for affaldshåndtering. De nye teknologier lover at øge udbuddet af genbrugsmaterialer på materialemarkedet, reducere omkostningerne til genbrugsmaterialer og flytte økonomien væk fra jomfruelige ressourcer. Med nye privat-offentlige partnerskaber på plads håber teamet at kunne dele forbedrede sorteringsteknologier med hele industrien for at sikre en mere bæredygtig fremtid.

Relaterede indlæg

Inspireret af cirkularitet, drevet af innovation - Microsoft Circular Centers skalerer bæredygtighed - Microsoft Local Lær, hvordan Microsoft Circular Centers skalerer bæredygtighed i cloud-forsyningskæden | Azure Blog and Updates | Microsoft Azure Driver forandring i europæiske og sydafrikanske datacentersamfund for at sikre en bæredygtig fremtid - Microsoft Local (nævner Innovation Skåne)