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Promuovere l'economia circolare in Svezia attraverso l'identificazione automatica dei rifiuti

Ogni anno le persone in tutto il mondo consumano 100 miliardi di tonnellate di materiali e ne riciclano solo l'8,6%, secondo il Rapporto sul divario di circolarità del 2021. Un team della Svezia meridionale spera di aumentare questa percentuale migliorando le tecnologie automatizzate utilizzate per recuperare le risorse dal flusso dei rifiuti. Il progetto ha sviluppato un banco di prova per l'identificazione dei rifiuti che utilizza sensori abilitati all'intelligenza artificiale e robotica avanzata per identificare e selezionare i materiali riciclabili nei rifiuti industriali.

Lavorare insieme per applicare la tecnologia IoT alla gestione dei rifiuti

Il Testbed per l'identificazione dei rifiuti è nato da una collaborazione tra Innovation Skåne e Mobile Heights, due organizzazioni che si occupano di riunire imprese, università e settore pubblico per innovare per il bene pubblico.

Insieme ai partner Invest in Skåne, Norrvidinge e OP Teknik, e grazie a una sovvenzione di Microsoft Datacenter Community Development, il team ha sviluppato una piattaforma aperta che gli ingegneri dei sensori possono utilizzare per testare la loro tecnologia in un ambiente reale di selezione dei rifiuti. Il Waste Identification Testbed offre un'interfaccia hardware e software tra la tecnologia dei sensori e una macchina per la raccolta differenziata esistente, in modo che gli ingegneri possano facilmente collegare diversi sensori e valutare e confrontare la velocità e la precisione delle loro prestazioni in diversi flussi di rifiuti.

Il progetto Waste Identification Testbed si è svolto tra giugno 2020 e luglio 2021. Durante questo periodo, ricercatori e ingegneri hanno utilizzato la piattaforma per convalidare e perfezionare i sensori per selezionare i materiali riutilizzabili da diversi flussi di rifiuti industriali , comprese alcune tecnologie che non erano state sviluppate per lo scopo applicato di selezionare i rifiuti. Ad esempio, il team ha contattato i ricercatori dell'Università di Lund per testare la fotocamera più veloce del mondo, sviluppata per lo scopo scientifico di riprendere i fotoni. Un prototipo di laboratorio di un sensore che utilizza questa fotocamera si è rivelato efficace nell'identificazione di materiali difficili da rilevare , e la fotocamera costa il 20% in meno rispetto alle telecamere iperspettrali utilizzate oggi nei sensori. Il team sta ora esplorando partnership per rendere la telecamera disponibile a livello commerciale.

Promuovere l'innovazione in tutto il settore

Il progetto ha stimolato l'innovazione al di là dei test iniziali. Ad esempio, uno studente dell'Università di Lund, Emil Sandelin, ha utilizzato il banco di prova per un progetto di master sotto la supervisione del professor Karl Johan Åström, ampiamente citato per il suo lavoro nell'imaging computerizzato. Il progetto di Sandelin ha valutato nuovi metodi di segmentazione dell'istanza, ovvero la capacità di identificare dove finisce un oggetto e dove ne inizia un altro - generalmente facile per gli esseri umani ma piuttosto impegnativo per i computer distinguere quando un oggetto è sopra un altro. Il progetto è riuscito a migliorare l'accuratezza dell'identificazione dei materiali addestrando gli algoritmi di intelligenza artificiale sui dati di imaging raccolti dal progetto testbed. La nuova tecnologia, pur essendo più accurata, è più lenta, quindi la ricerca attuale sta perfezionando questi nuovi algoritmi per migliorarne la velocità.

Innovation Skåne vede anche un'applicazione potenziale della tecnologia nello smistamento automatico dei rifiuti in loco negli ospedali. I rifiuti ospedalieri sono un caso d'uso complicato, poiché comportano diversi livelli di esposizione per i pazienti. L'identificazione e la sterilizzazione automatizzata dei materiali riutilizzabili potrebbe portare il riciclaggio in un settore in cui attualmente la maggior parte dei materiali finisce tra i rifiuti.

Guardare avanti verso un futuro più sostenibile

La creazione di un'economia circolare per i materiali e di un mercato migliore per i materiali riutilizzati inizia con una migliore identificazione dei materiali con sensori migliori. Il Waste Identification Testbed ha creato un punto di riferimento per l'innovazione nella gestione dei rifiuti. Le nuove tecnologie promettono di aumentare l'offerta di materiali riutilizzabili che entrano nel mercato dei materiali, riducendo il costo dei materiali riciclati e allontanando l'economia dalle risorse vergini. Con la creazione di nuove partnership pubblico-privato, il team spera di condividere le tecnologie di selezione migliorate in tutto il settore per un futuro più sostenibile.

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