Mempromosikan ekonomi sirkular di Swedia melalui identifikasi limbah otomatis
Setiap tahun orang di seluruh dunia mengonsumsi 100 miliar ton bahan—dan hanya mendaur ulang 8,6 persen, demikian menurut Circularity Gap Report 2021. Sebuah tim dari Swedia selatan berharap untuk menumbuhkan persentase ini dengan meningkatkan teknologi otomatis yang digunakan untuk memulihkan sumber daya dari aliran limbah. Proyek ini mengembangkan testbed identifikasi limbah yang menggunakan sensor berkemampuan AI dan robotika canggih untuk mengidentifikasi dan memilah bahan yang dapat didaur ulang dalam limbah industri.
Bekerja sama untuk menerapkan teknologi IoT pada pengelolaan limbah
Waste Identification Testbed muncul dari kolaborasi antara Innovation Skåne dan Mobile Heights, dua organisasi yang didedikasikan untuk menyatukan bisnis, akademisi, dan sektor publik untuk berinovasi demi kebaikan publik.
Bersama dengan mitra Invest in Skåne, Norrvidinge, dan OP Teknik, dan hibah dari Microsoft Datacenter Community Development, tim mengembangkan platform terbuka yang dapat digunakan oleh insinyur sensor untuk menguji teknologi mereka dalam lingkungan pemilahan sampah yang nyata. Waste Identification Testbed menawarkan antarmuka perangkat keras dan perangkat lunak antara teknologi sensor dan mesin pemilah sampah yang ada, sehingga para insinyur dapat dengan mudah memasang sensor yang berbeda dan mengevaluasi serta membandingkan kecepatan dan akurasi kinerja mereka di aliran limbah yang berbeda.
Proyek Waste Identification Testbed berlangsung antara Juni 2020 dan Juli 2021. Selama waktu ini, para peneliti dan insinyur menggunakan platform untuk memvalidasi dan memperbaiki sensor untuk menyortir bahan yang dapat digunakan kembali dari aliran limbah industri yang berbeda —termasuk beberapa teknologi yang belum dikembangkan untuk tujuan terapan memilah limbah. Misalnya, tim menghubungi para peneliti Universitas Lund untuk menguji kamera tercepat di dunia, yang dikembangkan untuk tujuan ilmiah pembuatan film foton. Prototipe laboratorium sensor yang menggunakan kamera ini terbukti berhasil mengidentifikasi bahan yang sulit dideteksi —dan biaya kamera 20 persen lebih murah daripada kamera hiperspektral yang digunakan dalam sensor saat ini. Tim sekarang sedang menjajaki kemitraan untuk membuat kamera tersedia secara komersial.
Memicu inovasi di seluruh industri
Proyek ini telah memicu inovasi di luar pengujian awal. Misalnya, seorang mahasiswa Universitas Lund, Emil Sandelin, menggunakan testbed untuk proyek gelar master di bawah pengawasan Profesor Karl Johan Åström, yang banyak dikutip untuk karyanya dalam pencitraan komputer. Proyek Sandelin mengevaluasi metode baru segmentasi instance, yaitu kemampuan untuk mengidentifikasi di mana satu objek berakhir dan yang lain dimulai — umumnya mudah bagi manusia tetapi cukup menantang bagi komputer untuk membedakan ketika satu objek berada di atas yang lain. Proyek ini mampu meningkatkan akurasi identifikasi material dengan melatih algoritma AI pada data pencitraan yang dikumpulkan oleh proyek testbed. Teknologi baru, meskipun lebih akurat, lebih lambat, jadi penelitian saat ini menyempurnakan algoritme baru ini untuk meningkatkan kecepatannya.
Inovasi Skåne juga melihat potensi penerapan teknologi dalam pemilahan sampah otomatis di lokasi di rumah sakit. Limbah rumah sakit adalah kasus penggunaan yang rumit, karena membawa tingkat paparan yang berbeda kepada pasien. Identifikasi otomatis dan sterilisasi bahan yang dapat digunakan kembali dapat membawa daur ulang ke sektor di mana sebagian besar bahan saat ini berakhir sebagai limbah.
Melihat ke depan untuk masa depan yang lebih berkelanjutan
Menciptakan ekonomi sirkular untuk material—dan pasar yang lebih baik untuk material yang digunakan kembali—semuanya dimulai dengan identifikasi material yang lebih baik dengan sensor yang lebih baik. Testbed Identifikasi Limbah telah menetapkan titik fokus untuk inovasi dalam pengelolaan sampah. Teknologi baru menjanjikan untuk meningkatkan pasokan bahan yang dapat digunakan kembali memasuki pasar bahan, mengurangi biaya bahan daur ulang dan mengalihkan ekonomi dari sumber daya perawan. Dengan kemitraan swasta-publik baru, tim berharap dapat berbagi teknologi penyortiran yang lebih baik di seluruh industri untuk masa depan yang lebih berkelanjutan.
Posting terkait
Mendorong perubahan di komunitas pusat data Eropa dan Afrika Selatan untuk memastikan masa depan yang berkelanjutan – Microsoft Local (menyebutkan Innovation Skåne)
