Przejdź do głównej treści
Przejdź do głównej zawartości
Microsoft w Twojej społeczności

Promowanie gospodarki obiegowej w Szwecji poprzez zautomatyzowaną identyfikację odpadów

Każdego roku ludzie na całym świecie zużywają 100 miliardów ton materiałów - i poddają recyklingowi tylko 8,6 procent, jak wynika z raportu 2021 Circularity Gap Report. Zespół z południowej Szwecji ma nadzieję zwiększyć ten odsetek poprzez udoskonalenie zautomatyzowanych technologii wykorzystywanych do odzyskiwania zasobów ze strumienia odpadów. W ramach projektu opracowano stanowisko testowe do identyfikacji odpadów, które wykorzystuje czujniki wspomagane sztuczną inteligencją i zaawansowaną robotykę do identyfikacji i sortowania materiałów nadających się do recyklingu w odpadach przemysłowych.

Wspólna praca nad zastosowaniem technologii IoT w gospodarce odpadami

Testowe stanowisko identyfikacji odpadów powstało w wyniku współpracy Innovation Skåne i Mobile Heights, dwóch organizacji zajmujących się łączeniem biznesu, środowisk akademickich i sektora publicznego w celu wprowadzania innowacji dla dobra publicznego.

Wraz z partnerami Invest in Skåne, Norrvidinge i OP Teknik oraz dzięki dotacji z Microsoft Datacenter Community Development, zespół opracował otwartą platformę, którą inżynierowie od czujników mogą wykorzystać do przetestowania swojej technologii w rzeczywistym środowisku sortowania odpadów. Stanowisko testowe identyfikacji odpadów oferuje sprzętowy i programowy interfejs pomiędzy technologią czujników a istniejącą maszyną do sortowania odpadów, dzięki czemu inżynierowie mogą łatwo podłączyć różne czujniki oraz ocenić i porównać szybkość i dokładność ich działania w różnych strumieniach odpadów.

Projekt Waste Identification Testbed trwał od czerwca 2020 do lipca 2021 roku. W tym czasie badacze i inżynierowie wykorzystali platformę do walidacji i udoskonalenia czujników do sortowania przedmiotów wielokrotnego użytku z różnych strumieni odpadów przemysłowych - w tym niektórych technologii, które nie zostały opracowane w celu zastosowania do sortowania odpadów. Na przykład, zespół skontaktował się z naukowcami z Uniwersytetu w Lund, aby przetestować najszybszy na świecie aparat fotograficzny, opracowany w celu naukowego filmowania fotonów. Prototyp laboratoryjny czujnika wykorzystującego tę kamerę okazał się skuteczny w identyfikacji trudnych do wykrycia materiałów - a kamera kosztuje o 20 procent mniej niż kamery hiperspektralne stosowane obecnie w czujnikach. Zespół bada obecnie możliwości nawiązania współpracy w celu komercyjnego udostępnienia kamery.

Pobudzanie innowacji w całej branży

Projekt wywołał innowacje wykraczające poza początkowe testy. Na przykład student Uniwersytetu w Lund, Emil Sandelin, wykorzystał laboratorium do pracy magisterskiej pod kierunkiem profesora Karla Johana Åströma, znanego ze swoich prac w dziedzinie obrazowania komputerowego. W ramach projektu Sandelin oceniał nowe metody segmentacji instancji, czyli zdolności do określenia, gdzie kończy się jeden obiekt, a zaczyna drugi - co jest generalnie łatwe dla ludzi, ale dość trudne dla komputerów, aby odróżnić, kiedy jeden obiekt znajduje się na drugim. W ramach projektu udało się zwiększyć dokładność identyfikacji materiałów poprzez szkolenie algorytmów sztucznej inteligencji na danych obrazowych zebranych przez projekt testowy. Nowa technologia, choć bardziej dokładna, jest wolniejsza, więc obecne badania mają na celu udoskonalenie tych nowych algorytmów, aby zwiększyć ich szybkość.

Innovation Skåne widzi również potencjalne zastosowanie technologii w zautomatyzowanym sortowaniu odpadów na miejscu w szpitalach. Odpady szpitalne to skomplikowany przypadek użycia, ponieważ niosą ze sobą różne poziomy narażenia pacjentów. Zautomatyzowana identyfikacja i sterylizacja materiałów nadających się do ponownego użycia mogłaby wprowadzić recykling do sektora, w którym większość materiałów kończy się obecnie jako odpady.

Spojrzenie w bardziej zrównoważoną przyszłość

Tworzenie gospodarki obiegowej dla materiałów - oraz lepszego rynku dla materiałów ponownie wykorzystywanych - wszystko zaczyna się od lepszej identyfikacji materiałów za pomocą lepszych czujników. Testbed identyfikacji odpadów ustanowił punkt centralny dla innowacji w zarządzaniu odpadami. Nowe technologie obiecują zwiększenie podaży materiałów do ponownego wykorzystania wchodzących na rynek materiałów, obniżenie kosztów materiałów pochodzących z recyklingu i przesunięcie gospodarki z zasobów pierwotnych. Dzięki nowym partnerstwom prywatno-publicznym zespół ma nadzieję na rozpowszechnienie ulepszonych technologii sortowania w całej branży, aby zapewnić bardziej zrównoważoną przyszłość.

Related Posts

Zainspirowany przez okrągłość, zasilany przez innowacje - Microsoft Circular Centers skalują zrównoważony rozwój - Microsoft Local

Dowiedz się, jak Centra Cyrkularne Microsoftu zwiększają zrównoważenie łańcucha dostaw w chmurze | Blog i aktualizacje Azure | Microsoft Azure

Wprowadzanie zmian w społecznościach centrów danych w Europie i RPA w celu zapewnienia zrównoważonej przyszłości - Microsoft Local (wspomina Innovation Skåne)