Setiap tahun orang di seluruh dunia mengonsumsi 100 miliar ton material-dan hanya mendaur ulang 8,6 persen, menurut Laporan Kesenjangan Sirkularitas 2021. Sebuah tim dari Swedia selatan berharap dapat meningkatkan persentase ini dengan meningkatkan teknologi otomatis yang digunakan untuk memulihkan sumber daya dari aliran limbah. Proyek ini mengembangkan testbed identifikasi limbah yang menggunakan sensor berkemampuan AI dan robotika canggih untuk mengidentifikasi dan menyortir bahan yang dapat didaur ulang dalam limbah industri.

Bekerja sama untuk menerapkan teknologi IoT pada pengelolaan limbah

Waste Identification Testbed muncul dari kolaborasi antara Innovation Skåne dan Mobile Heights, dua organisasi yang didedikasikan untuk menyatukan bisnis, akademisi, dan sektor publik untuk berinovasi demi kebaikan publik.

Bersama dengan mitra Invest in Skåne, Norrvidinge, dan OP Teknik, dan hibah dari Microsoft Datacenter Community Development, tim mengembangkan platform terbuka yang dapat digunakan oleh insinyur sensor untuk menguji teknologi mereka dalam lingkungan pemilahan sampah yang nyata. Waste Identification Testbed menawarkan antarmuka perangkat keras dan perangkat lunak antara teknologi sensor dan mesin pemilah sampah yang ada, sehingga para insinyur dapat dengan mudah memasang sensor yang berbeda dan mengevaluasi serta membandingkan kecepatan dan akurasi kinerja mereka di aliran limbah yang berbeda.

Proyek Waste Identification Testbed berlangsung antara Juni 2020 dan Juli 2021. Selama masa ini, para peneliti dan insinyur menggunakan platform tersebut untuk memvalidasi dan menyempurnakan sensor guna menyortir sampah yang dapat digunakan kembali dari berbagai aliran limbah industri-termasuk beberapa teknologi yang belum pernah dikembangkan untuk tujuan pemilahan sampah. Sebagai contoh, tim tersebut menghubungi peneliti Universitas Lund untuk menguji kamera tercepat di dunia, yang dikembangkan untuk tujuan ilmiah merekam foton. Prototipe laboratorium dari sensor yang menggunakan kamera ini terbukti berhasil mengidentifikasi bahan yang sulit dideteksi-dan kamera ini harganya 20 persen lebih murah daripada kamera hiperspektral yang digunakan dalam sensor saat ini. Tim ini sekarang menjajaki kemitraan untuk membuat kamera ini tersedia secara komersial.

Memicu inovasi di seluruh industri

Proyek ini telah memicu inovasi di luar pengujian awal. Sebagai contoh, seorang mahasiswa Universitas Lund, Emil Sandelin, menggunakan testbed untuk proyek gelar master di bawah pengawasan Profesor Karl Johan Åström, yang secara luas dikutip untuk karyanya dalam pencitraan komputer. Proyek Sandelin mengevaluasi metode baru segmentasi contoh, yang merupakan kemampuan untuk mengidentifikasi di mana satu objek berakhir dan objek lainnya dimulai - umumnya mudah bagi manusia tetapi cukup menantang bagi komputer untuk membedakan ketika satu objek berada di atas objek lainnya. Proyek ini mampu meningkatkan akurasi identifikasi material dengan melatih algoritme AI pada data pencitraan yang dikumpulkan oleh proyek uji coba. Teknologi baru ini, meskipun lebih akurat, namun lebih lambat, sehingga penelitian saat ini sedang menyempurnakan algoritme baru ini untuk meningkatkan kecepatannya.

Inovasi Skåne juga melihat potensi penerapan teknologi dalam pemilahan sampah otomatis di lokasi di rumah sakit. Limbah rumah sakit adalah kasus penggunaan yang rumit, karena membawa tingkat paparan yang berbeda kepada pasien. Identifikasi otomatis dan sterilisasi bahan yang dapat digunakan kembali dapat membawa daur ulang ke sektor di mana sebagian besar bahan saat ini berakhir sebagai limbah.

Melihat ke depan untuk masa depan yang lebih berkelanjutan

Menciptakan ekonomi sirkular untuk bahan - dan pasar yang lebih baik untuk bahan yang digunakan kembali - semuanya dimulai dengan identifikasi bahan yang lebih baik dengan sensor yang lebih baik. Testbed Identifikasi Limbah telah menetapkan titik fokus untuk inovasi dalam pengelolaan limbah. Teknologi baru ini menjanjikan untuk meningkatkan pasokan bahan yang dapat digunakan kembali yang masuk ke pasar bahan, mengurangi biaya bahan daur ulang dan mengalihkan ekonomi dari sumber daya alam. Dengan adanya kemitraan publik-swasta yang baru, tim ini berharap dapat berbagi teknologi pemilahan yang lebih baik di seluruh industri untuk masa depan yang lebih berkelanjutan.

Posting terkait

Terinspirasi oleh sirkularitas, didukung oleh inovasi - Keberlanjutan skala Pusat Sirkular Microsoft - Microsoft Local Pelajari bagaimana Pusat Sirkular Microsoft meningkatkan keberlanjutan rantai pasokan cloud | Blog dan Pembaruan Azure | Microsoft Azure Mendorong perubahan di komunitas pusat data Eropa dan Afrika Selatan untuk memastikan masa depan yang berkelanjutan - Microsoft Local (menyebutkan Innovation Skåne)